Украинская «Codeska» научила нейросеть распознавать транспортные документы

Украинская компания Codeska, разрабатывающая технологии для наземной и морской логистики, представила продукт BLOR. Он автоматически распознаёт данные в транспортных документах, а также сам экспортирует данные и/или файлы в учётные системы.

«Мы изучили рынок и узнали, что значительный вал времени тратится в экспедиторских компаниях на ручной ввод текста, сканов и фотографий коносаментов в учётную систему. Нам не хотелось делать просто распознавание текста, поэтому мы потратили достаточно много времени на собственные алгоритмы, чтобы научить нейросеть распознавать определённые типы документов и данные в их полях. Знать и понимать, что есть что в каждом документе — вот одна из главных задач BLOR», – сообщил у себя в Facebook основатель Codeska Андрей Ландер. 

Как сообщили в Codeska, на данный момент компания поддерживает 15 основных контейнерных линий и пачку домашних коносаментов, при этом продолжает работать над усовершенствованием алгоритмов, точности и скорости распознавания данных.

«Сейчас рекордный 18-страничный коносамент мы обрабатываем за 10 секунд с 99-100% точностью работы», – добавил Андрей Ландер.

Сейчас BLOR уже используют в нескольких отечественных экспедиторских компаниях, в дальнейшем планируется выход на зарубежный рынок.

Также Андрей Ландер поделился планами Codeska на будущее. По его словам, в ближайшем будущем компания представит новый модуль для экспедиторов, которые занимаются экспортом.