Украинская «Codeska» научила нейросеть распознавать транспортные документы
![](https://usm.media/wp-content/uploads/2021/03/car-sea-cargo-transportation.jpg)
Украинская компания Codeska, разрабатывающая технологии для наземной и морской логистики, представила продукт BLOR. Он автоматически распознаёт данные в транспортных документах, а также сам экспортирует данные и/или файлы в учётные системы.
«Мы изучили рынок и узнали, что значительный вал времени тратится в экспедиторских компаниях на ручной ввод текста, сканов и фотографий коносаментов в учётную систему. Нам не хотелось делать просто распознавание текста, поэтому мы потратили достаточно много времени на собственные алгоритмы, чтобы научить нейросеть распознавать определённые типы документов и данные в их полях. Знать и понимать, что есть что в каждом документе — вот одна из главных задач BLOR», – сообщил у себя в Facebook основатель Codeska Андрей Ландер.
![](https://usm.media/wp-content/uploads/2021/03/161809479_3576156522492684_2490620106851942949_o-1024x578.jpg)
Как сообщили в Codeska, на данный момент компания поддерживает 15 основных контейнерных линий и пачку домашних коносаментов, при этом продолжает работать над усовершенствованием алгоритмов, точности и скорости распознавания данных.
«Сейчас рекордный 18-страничный коносамент мы обрабатываем за 10 секунд с 99-100% точностью работы», – добавил Андрей Ландер.
Сейчас BLOR уже используют в нескольких отечественных экспедиторских компаниях, в дальнейшем планируется выход на зарубежный рынок.
Также Андрей Ландер поделился планами Codeska на будущее. По его словам, в ближайшем будущем компания представит новый модуль для экспедиторов, которые занимаются экспортом.
![](https://usm.media/wp-content/uploads/2021/03/161416156_3576156532492683_3191870234205787464_o-1024x623.jpg)