HMM И Samsung Heavy вместе разработают интеллектуальные корабельные технологии
HMM из Южной Кореи и Samsung Heavy Industries (SHI) подписали меморандум о взаимопонимании (MOU) по разработке технологии “умных” кораблей. Стороны будут сотрудничать в исследованиях и разработке решений для “умных” судов.
Меморандум о взаимопонимании в основном касается разработки экологически чистых технологий, применимых для “умных” судов, и повышения технологической компетенции, связанной с диджитализацией судов.
– И цифровизация, и декарбонизация стали неотъемлемыми факторами на пути к устойчивому росту отрасли . HMM сосредоточила свои усилия на исследовании новых технологий будущего и активно участвовала в различных обсуждениях с заинтересованными сторонами. Мы надеемся вывести это партнерство на новый уровень благодаря большой синергии, – говорят в компании.
Столкнувшись с растущим спросом на цифровую трансформацию, Samsung Heavy Industries коммерциализировала интеллектуальные корабельные решения, которые ускоряют переход от аналоговых традиционных кораблей к «интеллектуальным судам с управляемым жизненным циклом” за счет конвергенции ИКТ и технологий судовых операций, получивших название «SVESSEL».
В рамках партнерства, HMM приняла SVESSEL. Также SVESSEL был применен на 5 из 12 гигантских контейнеровозов вместимостью 24 000 TEU, поставленных HMM в этом году.
Кроме того, HMM готовится к запуску интеллектуального центра управления судами, который сможет отслеживать безопасность и эффективность судов в режиме реального времени на основе ряда данных, включая информацию о грузах, маршрутах обслуживания, местоположениях, погоде и состоянии судов.
Центр будет запущен в полную силу с середины сентября этого года.
Напомним, что DNV GL и COSCO Shipping Group также подписали соглашение о продвижении использования интеллектуальных технологий в морской индустрии. Это будет следующим шагом в усилиях COSCO по обновлению парка судов и переходу к полностью цифровому управлению.
Подробности читайте: Cosco Shipping и DNV GL работают над центром обработки данных для “умных” судов