Kernel використовує ШІ для прогнозування розвитку зернових

Український агрохолдинг Kernel використовує штучний інтелект для прогнозування фаз розвитку зернових культур.

Цьогоріч компанія використовує ШІ-модель прогнозування фаз розвитку кукурудзи та соняшнику, повідомили в Kernel. 

Це власна розробка агрохолдингу, яка забезпечує можливість більш точно планувати захист рослин та оптимізувати навантаження на техніку.

Під кожну з культур використовується свій підхід і тренується окрема ШІ-модель на базі великої кількості погодних та інших даних, таких як: 

• сума ефективних температур з дати посіву;
• сума опадів з дати посіву;
• сонячна радіація;
• географічне розташування поля;
• характеристики гібрида;
• кількість днів після посіву;
• погодні умови на період посіву.

Модель навчається також на оглядах, які агрономи зробили за допомогою мобільного застосунку Scouting за минулі роки. Наприклад, за три роки фахівці оглянули кукурудзу більш ніж 40 тисяч разів по всіх фазах. Критичні — були відмічені 3 тисячі разів. 

Завдяки цьому ШІ-модель максимально ефективно прогнозує розвиток культур у сезоні та дає можливість моделювати сценарії на наступний рік. 

Раніше USM повідомляв, що Український агрохолдинг Kernel відновив форвардні програми для олійних культур.